L’intelligence artificielle (IA) s’invite dans nos vies professionnelles et personnelles, bouleversant nos pratiques et nos repères. Mais comment rester maître de nos choix et préserver notre autonomie face à ces outils puissants ? Raphaël Grasset, entrepreneur et chercheur en sciences cognitives, propose une réflexion structurée en quatre axes pour agir concrètement. Nous vous en présentons les grandes lignes, avec un regard orienté vers le monde éducatif.
1. Augmenter ses capacités
L’IA peut être un formidable levier… à condition de ne pas se reposer entièrement sur elle. Développer ses compétences numériques, renforcer sa culture générale et cultiver la pensée critique sont des actions clés. Pour les enseignants et futurs enseignants, cela signifie :
- Se former régulièrement aux outils numériques.
- Maintenir une pratique réflexive sur les contenus générés par l’IA.
2. Garder le contrôle
Ne pas subir, mais choisir. Cela implique de définir des règles claires d’utilisation et de fixer des limites. Dans un établissement scolaire, cela peut passer par :
- Des chartes d’usage des IA génératives.
- Une vigilance sur la confidentialité des données des élèves.

3. Exiger la clarté
L’IA n’est pas une boîte magique. Derrière chaque outil se cachent des algorithmes, des données et des choix humains. Pour préserver votre autonomie, il est essentiel de demander de la transparence et de comprendre les mécanismes avant d’intégrer ces technologies dans vos pratiques pédagogiques.
Pourquoi la clarté est cruciale ?
- Éviter les biais : Les IA apprennent à partir de données qui peuvent être incomplètes ou orientées. Vous risquez de reproduire des erreurs ou des stéréotypes.
- Renforcer la responsabilité : En tant qu’enseignant, vous devez pouvoir justifier vos choix pédagogiques. La clarté est une condition de cette responsabilité.
Comment exiger la clarté concrètement ?
- Privilégiez les outils explicables : Choisissez des solutions qui détaillent leurs sources, leurs méthodes et leurs limites.
- Posez les bonnes questions : Quels types de données sont utilisés ? Comment sont-elles traitées ? Quels sont les critères de décision ?
- Formez-vous à la lecture critique : Apprenez à décoder les indicateurs (précision, fiabilité, biais)
Dans le contexte éducatif
Avant d’utiliser une IA pour corriger des copies, générer des séquences ou analyser des données élèves :
- Vérifiez si l’outil respecte la RGPD et la confidentialité des données.
- Échangez avec vos collègues pour mutualiser les bonnes pratiques et éviter les dérives.
4. Réduire la dépendance
Enfin, il s’agit de ne pas tomber dans le piège du « tout IA ». Conservez des espaces sans technologie, valorisez les interactions humaines et la créativité.
- Alternez les séances avec et sans outils numériques.
- Encouragez les élèves à produire sans assistance automatisée.
Raphaël Grasset propose un poster pratique sous licence Creative Commons. Une ressource à afficher dans votre bureau pour engager une réflexion collective.
Les références scientifiques : https://traindy.io/fr/ressources/autonomia-preserver-son-autonomie-face-ia/
